Oracle OpenWorld Tokyo

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寝耳に水の Sun の買収で話題の Oracle社。
今日は、国際フォーラムで開催されている Oracle OpenWorld Tokyo に行ってきた。
ただ、Oracle のはずなんだけど、なぜか3日連続でクラウドの話題。(苦笑)

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午前中は仕事をして、Oracle OpenWorled はお昼から参加。
まず、オラクル社で仕事をしていた時代にお世話になった砂金氏が
Oracle出身 Windows Azure エバンジェリストが30分で語る~丸山先生の話を聞く前におさえておきたいクラウドの基礎
という題目でOTNラウンジにて講演されるということで立ち寄った。
砂金氏の「Azureの鼓動」は、
クラウド戦役をZガンダム視点で解説するという非常にユニークなブログだ。
KONYが知っている中でも有数のヘヴィ・ガンオタ(ガンダムオタク)である。

確かに Oracle のカンファレンスで Microsoft は場違いだが、
それすらもジョークに替えて、とても分かりやすいお話だった。

資料は以下を参照されたい。

【ご案内】Oracle Open World会場でお話しする資料をSlideshareで事前に公開しました

オマケとしてLINQの書籍をプレゼントしていただいた。

▼砂金氏(目の前のでかいオラクル社員がジャマ・・・)

20090424_OracleOpenWorldTokyo_001.jpg

OTNラウンジを出た後、少しブラブラ。
今回の Oracle OpenWorled はかなり規模縮小の印象を受けた。
そもそもコンセプトがよく分からないし、
目玉だったラリー・エリソンの講演も直前にキャンセルされてしまった。
そうそう、ラリー・エリソンだが、実は来日はしていたそうだ。
ただ、富士通のトップと会談してすぐ帰国してしまったらしい。
富士通のトップと話す内容としたら、Sun のことしかありえない。
ということは、キャンセルが決まった時期には Sun の買収が決まっていたということだろうか。

なお、展示ブースは異例の写真撮影禁止なので今回はキャンペーンガールのショットはナシ。
スミマセン。。

▼規模縮小で心なしか寂しい展示ブース

20090424_OracleOpenWorldTokyo_006.jpg

また、今回は ECO の取り組みも随所に見られた。
今やどこも ECO を前面に売り出す必要があるので、これは時代の流れということだろう。

▼懐かしいダイヤブロックによるグリーンモニュメント(プレゼントつき)

20090424_OracleOpenWorldTokyo_005.jpg

昼食の後、丸レクへ。

そこで、自社の先輩社員と偶然出会い、
その後にクラウド研究会に行くのだが一緒にどうだ?と誘われ、
Oracle OpenWorld のその後の講演はすべてキャンセルしてついていくことに。。

丸山先生の話は、たった50分だったため、
スライドもどんどん先送りされて、消化不良で終わってしまった。
内容は、企業内クラウドの話で、SOAに基づいた企業システムの再統合について。
その後のオラクル社のエバンジェリストによる Oracle Coherence の紹介が最悪で、
全然面白くなかったので、そのまま丸山先生に話してほしかったよ。

最後の元IBM理事の清水敏正さんの話は、とても分かりやすい上に面白く為になった。
SOAの技術トレンドを説明した後、結局SOAはダメだったよね、
じゃあクラウド移行に向けて何をしていくべきか、という話で、

・システムのサービス化(各モジュールの疎結合化)
・全体(EA)から個別(トランザクション設計)まで幅広く

が重要との結論だった。(SOAでも同様。全部を巻き込めってこと)
まあ、言うは易し、なんだけど。
最後に、ソフトウェア開発は映画制作と同じ、皆クリエーターという意識でやっていこう、
と鼓舞していた。

講演後、一旦オフィスに寄ってから 19:00 開始のクラウド研究会に1時間遅れで到着。
ちょうど 20:00 から Google エンジニアが Google App Engine について語る、
ということだったのだが、講演者が外人で当然英語。
スライドと説明を聞きながら、何となく言っていることは理解したが、
結局、半分くらいはよく分かっていなかったな。。情けない。。
データやトランザクションの考え方、Bigtable などは勉強になった。

ちなみに彼は Google Chrome 以外に Firefox も堂々使っていた。
Microsoft や Oracle と違ってここらへんは自由な雰囲気で Google らしい。

<内容>
ACID (today)
Starbucks does not use 2-phase commit either
Bigtable - Logical view
Bigtable - Storage view
Bigtable - Physical view
Google Cloud Services
Google App Engine - Easy to start, Easy to scale
Does it scale?
Key Features
Programing & Run-time Model
Management Consoles
Google App Engine for Java Standards
App Engine Storage Model
JDO
Transactions
Relationships
Google and the Cloud

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